Discovery 与 BA
开发前明确用户、流程、数据、KPI、风险和 MVP 范围。
特殊业务流程无法适配标准软件
旧系统缺少 API 或难以连接新平台
AI PoC 难以转化为受治理的生产产品
企业缺少从问题定义到交付的跨职能团队
可根据数据成熟度、用户角色和运营目标灵活配置各项模块。
开发前明确用户、流程、数据、KPI、风险和 MVP 范围。
设计并开发 Web、移动应用、门户和业务平台。
构建 AI 助手、计算机视觉、自动化和数据驱动工作流。
连接设备、API、ERP、CRM、数据库和合作伙伴系统。
设计架构、DevOps、安全和企业部署。
提供长期团队、白标交付或 Build-Operate-Transfer。
分层架构支持分阶段集成、数据管控和持续扩展,不影响现有系统运行。
工作坊、用户旅程、流程图、数据审计和成功指标。
→解决方案架构、UX 原型、Backlog 和发布计划。
→按 Sprint 完成工程、AI、集成、QA 和安全。
→试点、迁移、培训、监控和受控 Soft Launch。
→运营、优化、转移或扩展团队与产品。
从创意和商业价值到可由真实用户验证的运行产品。
围绕内部数据和访问规则构建助手、视觉 AI 或自动化。
逐步为旧系统提供 API,并将流程迁移到 Web 或移动端。
以合作伙伴品牌打包平台并按项目集成。
解决方案紧贴真实流程与 KPI
通过 Discovery、原型和试点降低风险
从产品到工程的统一团队
可运营、转移和扩展的架构
AQP 根据规模、集成和服务等级制定配置与商业条款,而不是对所有企业使用同一价格表。
固定范围明确问题、架构和路线图。
按交付物、周期和验收标准报价。
按月提供产品与工程团队,支持长期路线图。
AQP 负责构建和初期运营,并按协议转交。
范围、时间与成本在 Discovery 后确定;所列能力不代表所有模块均为标准产品功能。
该模式关注产品结果,覆盖 Discovery、架构、交付与运营,而非仅提供人力。
可以。小范围 PoC 或 MVP 可在扩大投资前验证数据、体验和商业价值。
可先审计并制定分阶段迁移计划,在减少中断的同时完成接管。
AQP Tech 将协助定义数据源、KPI、试点范围和合适的部署架构。
预约演示↗请分享数据源、业务流程和优先目标。AQP Tech 将协助确定合适的应用场景与 AIIoT 架构。
请留下信息,我们的团队将尽快与您联系。