Khảo sát & thiết kế sản phẩm
Phân tích nghiệp vụ, persona, quy trình, dữ liệu và KPI; xây user journey, prototype, kiến trúc và phạm vi MVP.
YOUR BUSINESS · YOUR WORKFLOW · YOUR SOFTWARE
AQP On-Demand
Phần mềm được xây dựng theo cách doanh nghiệp của bạn vận hành.
Mỗi doanh nghiệp có quy trình, dữ liệu và cách vận hành riêng. AQP On-Demand khảo sát bài toán thực tế, thiết kế kiến trúc, xây dựng sản phẩm, tích hợp hệ thống và đồng hành vận hành — từ ứng dụng nội bộ, nền tảng SaaS đến AI Agent và camera thông minh.
01Bài toán
Vấn đề sản phẩm giải quyết
01
Phần mềm đóng gói buộc doanh nghiệp thay đổi quy trình đặc thù
02
Công việc thủ công và file Excel đang phân tán giữa nhiều phòng ban
03
Hệ thống cũ thiếu API, dữ liệu rời rạc và khó tích hợp nền tảng mới
04
Ý tưởng sản phẩm số chưa có kiến trúc, phạm vi MVP hoặc lộ trình rõ ràng
05
PoC AI khó chuyển thành sản phẩm ổn định, bảo mật và có thể vận hành
06
Doanh nghiệp thiếu đội ngũ liên chức năng từ nghiệp vụ đến triển khai
02 · Năng lực
Năng lực cốt lõi
Các mô-đun có thể cấu hình theo hiện trạng dữ liệu, vai trò người dùng và mục tiêu vận hành.
Phần mềm doanh nghiệp
CRM, bán hàng, hợp đồng, công việc, nhân sự, tài sản, mua hàng, kho, bảo trì, dashboard và quy trình phê duyệt.
Nền tảng SaaS
Multi-tenant, tổ chức và người dùng, subscription, license, thanh toán, API đối tác, white-label và quản lý mức sử dụng.
Ứng dụng Web & Mobile
Web application, PWA, iOS, Android, ứng dụng khách hàng, nhân viên, hiện trường, điều phối, giám sát và kiosk.
Hệ thống AI theo yêu cầu
AI Assistant, AI Agent, RAG, Document AI, OCR, dự báo, phát hiện bất thường, Computer Vision và Voice Assistant.
Camera, Video & Computer Vision
VMS, Cloud Camera, AI NVR, video streaming, event management, tìm kiếm video và gateway camera đa hãng.
IoT & thiết bị Edge
Kết nối cảm biến, gateway, PLC, GPS, camera Edge AI, thiết bị phương tiện, năng lượng và thiết bị chuyên dụng.
Tích hợp & tự động hóa
API, webhook, MQTT, database, ETL, RPA, n8n và workflow số giúp đồng bộ hệ thống, cảnh báo và theo dõi SLA.
03 · Kiến trúc
Từ tín hiệu đến hành động
Kiến trúc theo lớp giúp tích hợp từng bước, kiểm soát dữ liệu và mở rộng mà không làm gián đoạn hệ thống hiện hữu.
01Business Problem
Tiếp nhận mục tiêu, khảo sát quy trình, dữ liệu, người dùng, điểm nghẽn, hệ thống liên quan và KPI cần cải thiện.
→02Product Design
Xác định phạm vi, module, UX/UI, prototype, kiến trúc tổng thể, backlog, lộ trình và điều kiện nghiệm thu.
→03Software Engineering
Phát triển frontend, backend, mobile và AI theo sprint; kiểm thử chức năng, tích hợp, hiệu năng và bảo mật.
→04Integration & Deployment
Kết nối hệ thống, di chuyển dữ liệu và triển khai trên Public Cloud, Private Cloud, On-premise, Hybrid hoặc Edge.
→05Continuous Improvement
Đào tạo, nghiệm thu, giám sát, bảo trì, tối ưu hiệu năng, cập nhật bảo mật và phát triển các phiên bản tiếp theo.
04 · Ứng dụng
PRODUCT ENGINEERINGUse case tiêu biểu
Logistics & vận tải
Quản lý đội xe, điều phối, kho, giao hàng, camera phương tiện, AI an toàn và tích hợp ERP, TMS, WMS.
Nhà máy
Quản lý sản xuất, thiết bị, bảo trì, OEE, IoT, AI an toàn, Video AI và năng lượng.
Bán lẻ
Quản lý chuỗi cửa hàng, POS, CRM, AI chăm sóc khách hàng, camera analytics và dashboard đa chi nhánh.
Bất động sản & tòa nhà
Quản lý cư dân, khách, dịch vụ, bảo trì, camera, kiểm soát ra vào, IoT và tích hợp BMS.
Quảng cáo & truyền thông
Digital Signage, quản lý nội dung, lịch quảng cáo, báo cáo phát sóng và Audience Analytics.
Sự kiện
Đăng ký, check-in QR/NFC/khuôn mặt, in thẻ, quản lý khu vực, thư viện ảnh AI và đồng bộ CRM/ERP.
Cơ quan & tổ chức
Số hóa quy trình, quản lý hồ sơ và công việc, dashboard điều hành, AI tìm kiếm tài liệu và ứng dụng công dân số.
05 · Giá trị đầu ra
Giá trị doanh nghiệp nhận được
01
Phần mềm bám đúng quy trình, người dùng và mục tiêu kinh doanh
02
Giảm rủi ro đầu tư bằng discovery, prototype, PoC và MVP
03
Một đội ngũ xuyên suốt từ phân tích sản phẩm đến engineering và vận hành
04
Kiến trúc mở, bảo mật từ thiết kế và không khóa khách hàng vào nền tảng đóng
05
Sản phẩm có thể triển khai, chuyển giao và mở rộng theo dữ liệu vận hành thực tế
06 · Kết nối & tích hợp
Giao thức & hệ thống tích hợp
ERPCRMHRMTMSWMSKế toán / POSGoogle WorkspaceMicrosoft 365Camera / VMSIoT / PLCAQP Vision PlatformAQP Fleet OneAQP Smart DataREST APIGraphQLWebhookWebSocketMessage QueueMQTTOPC UAONVIF / RTSPDatabase / ETLRPA / n8nCustom Connector
ON-DEMAND SERVICE LINES
Ba nhóm dịch vụ, một đội ngũ chịu trách nhiệm đến cùng
AQP có thể cung cấp từng nhóm độc lập hoặc kết hợp thành một lộ trình sản phẩm hoàn chỉnh phù hợp với bài toán, dữ liệu và năng lực nội bộ của doanh nghiệp.
On-Demand Software
Phần mềm doanh nghiệp, nền tảng SaaS, Web/Mobile, portal, dashboard và sản phẩm số được xây dựng theo quy trình riêng.
On-Demand AI
AI Assistant, AI Agent, dữ liệu, Document AI, Computer Vision, Video Analytics và workflow AI đưa trực tiếp vào vận hành.
On-Demand Engineering
Đội ngũ Business Analyst, Product, UX/UI, Software, AI, Embedded, QA và DevOps theo dự án hoặc dài hạn.
Security by Design
MFA, RBAC, SSO, OAuth 2.0, mã hóa, audit log, API key, backup, phân tách dữ liệu và kiểm soát quyền truy cập AI.
Flexible Deployment
Public Cloud, Private Cloud, On-premise, Hybrid, Edge hoặc hạ tầng do AQP hay khách hàng quản lý.
AQP Ecosystem
Kết hợp AQP Vision Platform, AQP Fleet One, AQP Smart Data, AQP RapidMedia và CVEDIX AI để rút ngắn thời gian xây dựng.
07 · Định hướng thương mại
Mô hình triển khai linh hoạt
AQP tư vấn cấu hình và cách tính phí theo quy mô, tích hợp và mức dịch vụ thay vì áp một bảng giá chung cho mọi doanh nghiệp.
Dự án theo phạm vi
Phù hợp khi yêu cầu và kết quả bàn giao đã tương đối rõ; chi phí theo tính năng, tích hợp, nền tảng, bảo mật và thời gian.
Đội ngũ phát triển riêng
Squad sản phẩm và kỹ thuật làm việc dài hạn cùng doanh nghiệp theo tháng và lộ trình sản phẩm.
Theo sprint hoặc năng lực
Doanh nghiệp ưu tiên backlog và sử dụng năng lực phát triển theo sprint khi yêu cầu thường xuyên thay đổi.
Build – Operate – Transfer
AQP xây dựng và vận hành hệ thống giai đoạn đầu, sau đó chuyển giao công nghệ cùng quy trình cho khách hàng.
Đồng phát triển sản phẩm
Hợp tác thương mại hóa theo mô hình đồng thương hiệu, white-label, chia sẻ doanh thu, license, SaaS hoặc OEM.
Phạm vi, kiến trúc, công nghệ, thời gian, chi phí, quyền sở hữu mã nguồn và tài sản trí tuệ được xác định rõ sau giai đoạn discovery và trong hợp đồng của từng dự án.
08 · Câu hỏi thường gặp
Thông tin trước khi bắt đầu
AQP On-Demand có nhận phát triển ý tưởng từ đầu không?
Có. AQP hỗ trợ từ phân tích ý tưởng, xác định yêu cầu và thiết kế MVP đến phát triển sản phẩm hoàn chỉnh.
Doanh nghiệp chưa có tài liệu yêu cầu thì có thể bắt đầu không?
Có. Đội ngũ Business Analyst sẽ khảo sát và cùng doanh nghiệp xây dựng tài liệu yêu cầu, phạm vi cùng lộ trình triển khai.
AQP có thể phát triển tiếp hệ thống đang có không?
Có. AQP đánh giá mã nguồn, kiến trúc, tài liệu và hạ tầng trước khi đề xuất phát triển tiếp, tích hợp hoặc tái cấu trúc.
Khách hàng có được sở hữu mã nguồn không?
Quyền sở hữu mã nguồn phụ thuộc mô hình hợp tác và được quy định rõ trong hợp đồng; dự án phát triển riêng có thể bàn giao mã nguồn theo thỏa thuận.
Có thể triển khai hệ thống trên máy chủ khách hàng không?
Có. AQP hỗ trợ Public Cloud, Private Cloud, On-premise, Hybrid và Edge.
AQP có nhận tích hợp AI vào phần mềm hiện có không?
Có. Có thể bổ sung AI Assistant, Document AI, Computer Vision, phân tích dữ liệu và workflow AI vào hệ thống hiện tại.
Có thể bắt đầu bằng một MVP nhỏ không?
Có. MVP giúp kiểm chứng nhu cầu, quy trình và khả năng tích hợp trước khi đầu tư toàn bộ.
AQP có cung cấp đội ngũ phát triển dài hạn không?
Có. Doanh nghiệp có thể sử dụng đội ngũ riêng theo tháng, sprint hoặc lộ trình sản phẩm.
AQP có hỗ trợ bảo trì sau nghiệm thu không?
Có. AQP cung cấp bảo hành, bảo trì, giám sát, hỗ trợ kỹ thuật và tiếp tục phát triển sản phẩm.
AQP có hỗ trợ white-label không?
Có. AQP có thể phát triển nền tảng dưới thương hiệu đối tác hoặc khách hàng theo mô hình OEM và white-label.
DESIGN FOR YOUR OPERATION
Thiết kế sản phẩm theo bài toán thực tế của bạn
Đội ngũ AQP Tech sẽ cùng xác định nguồn dữ liệu, KPI, phạm vi pilot và kiến trúc triển khai phù hợp.
Gửi yêu cầu xây dựng phần mềm↗