Data Connectors
在统一数据层连接 IoT、PLC、摄像机、车队、数据库、ERP、CRM、HR、TMS、WMS、API、文件与文档。
运营数据分散在设备、摄像机、车队、ERP、Excel 和定制软件中
报告依赖人工汇总、到达滞后且部门间口径不一致
管理者缺少跨站点、资产、车辆与流程的统一视图
告警停留在通知层,缺少负责人、SLA 与后续行动
内部知识难以检索,并依赖少数经验丰富的员工
缺少语境、权限和可信来源时,AI 无法产生可治理价值
可根据数据成熟度、用户角色和运营目标灵活配置各项模块。
在统一数据层连接 IoT、PLC、摄像机、车队、数据库、ERP、CRM、HR、TMS、WMS、API、文件与文档。
按站点、部门、资产、车辆、负责人或事件类型实时监控 KPI。
检测离线、阈值超限、异常、交付风险与逾期工作,并发送到正确渠道。
以自然语言查询运营、比较绩效、寻找原因、生成摘要与管理报告。
将 SOP、手册、政策、技术记录与网站内容转化为可搜索和问答的知识源。
建立资产档案、维护计划、检查、QR/条码、备件记录与故障历史分析。
跟踪电、水、燃料、基线与成本,并按项目范围扩展排放数据管理。
创建工单、分配、升级、定期报告,并触发 n8n 或企业工作流。
分层架构支持分阶段集成、数据管控和持续扩展,不影响现有系统运行。
IoT、PLC、机器、摄像机、AQP Vision™ Platform、AQP Fleet™ One、ERP、TMS、文档与文件。
→通过 MQTT、Modbus、OPC UA、HTTP、API、Webhook 或数据库采集,并完成标准化、授权与质量校验。
→在共享语境中整合时序、事件、资产、视频元数据、文档、向量与业务关系。
→提供仪表板、异常检测、知识检索、AI 助手、AI Agent 与自动报告。
→通过告警、工单、维护、Chatbot、工作流与 API 将洞察转化为运营行动。
监控机器、产量、OEE、能源、事故、维护与生产数据。
连接货物、摄像机、订单、仓库、车辆和配送数据,识别延误并协调响应。
监控电、水、环境、HVAC、电梯、摄像机、资产与技术维护。
构建多站点能源、客流、资产、销售与门店绩效对比仪表板。
连接 AQP Fleet™ One,分析驾驶员、GPS、行程、事件视频、维护和车队绩效。
统一事件地图、AI 摄像机、多系统、处置进度与管理报告。
建立可信统一的运营数据源
通过实时仪表板更早发现问题
在权限治理下以自然语言访问企业数据和知识
从告警或 KPI 下钻到相关视频、资产和源数据
减少人工报告、搜索、转交与工单创建
在受治理架构上按场景、部门或站点扩展
所有模块共享统一数据与权限层,新场景无需再创建孤立系统。
将设备、软件、摄像机、车队、文档与文件数据连接为统一运营语境。
提供 AI 助手、文档检索、网站 Chatbot 与部门 Agent,并治理来源和权限。
仪表板、智能告警、资产档案、QR/条码、维护计划、检查与维修成本。
跟踪资源、基线、成本、节能机会与经项目确认的碳/ESG 模块。
将 KPI 和事件与摄像机、截图、视频片段、AI 对象、车辆、订单和班次关联。
规则、工单、升级、报告、API、Webhook 与 n8n 将数据转化为可跟踪流程。
按来源与单位 RBAC、审计、API Key、加密、留存、备份及 AI 数据访问控制。
按项目配置运营、技术、物流、安防、人事、销售和管理层助手。
AQP 根据规模、集成和服务等级制定配置与商业条款,而不是对所有企业使用同一价格表。
基础数据源、管理仪表板、定期报告、用户与阈值告警。
多数据源、实时仪表板、事件工作流、资产管理与自动报告。
AI 助手、文档检索、数据问答、运营摘要、异常检测与 AI Agent。
私有云/本地、高级连接器、定制仪表板与工作流、治理、SLA 和运营支持。
连接器、AI 模型、工作流与成本将在 Discovery 后依据数据源、设备、站点、用户、存储和 AI 用量确定。碳/ESG、AI 预测、OPC UA、SSO 与专业 Agent 可能属于附加项、开发中功能或项目定制。
不会。它连接并分析 ERP 与其他系统的数据,无需强制更换现有软件。
可以,通过 API、Webhook、数据库或项目专属连接器。
可以,支持云端、私有云、本地与混合部署。
可接收兼容 VMS 或摄像机的健康状态、AI 事件、元数据、截图与视频片段。
不需要。视频可保留在边缘或本地,Smart Data 仅接收选定事件、元数据或片段。
不可以。AI 只能访问符合用户权限和企业政策的数据源。
可以,先围绕一个站点、部门或可衡量 KPI 做 PoC,再逐步扩展。
可根据项目数据、权限和流程配置仪表板、连接器、工作流与 Agent。
AQP Tech 将协助定义数据源、KPI、试点范围和合适的部署架构。
申请体验↗请分享数据源、业务流程和优先目标。AQP Tech 将协助确定合适的应用场景与 AIIoT 架构。
请留下信息,我们的团队将尽快与您联系。