Biến dữ liệu thành thông tin phục vụ vận hành. Kết hợp thị giác máy tính, xử lý dữ liệu và tích hợp ứng dụng để đưa AI vào những quy trình cụ thể.
Từ camera và cảm biến tại hiện trường đến dữ liệu nghiệp vụ, AQPTech kết nối các nguồn thông tin với ứng dụng, cảnh báo và quy trình xử lý. Mỗi dự án bắt đầu bằng nhu cầu cụ thể và được kiểm chứng trước khi mở rộng.
01
Data
Thu thập · chuẩn hóa · kết nối
02
AI
Thiết kế · thử nghiệm · đánh giá
03
Integration
API · sự kiện · quy trình
04
Operations
Triển khai · giám sát · cải tiến
OUR AI PORTFOLIO
Từ nền tảng dữ liệu đến ứng dụng AI
Ba nhóm năng lực kết nối xuyên suốt hành trình xây dựng giải pháp.
Một mô hình tốt cần dữ liệu phù hợp, kiến trúc rõ ràng và cách đưa kết quả vào công việc. AQPTech kết hợp phần mềm, AI và tích hợp hệ thống trong cùng một hướng tiếp cận.
Am hiểu
bài toán ngành
Kết nối dữ liệu, công nghệ và quy trình với mục tiêu vận hành của doanh nghiệp.
Hiểu bài toán ngành
Kết nối hệ thống
Đo lường hiệu quả
Kiểm soát rủi ro
Tối ưu vận hành
Đổi mới ứng dụng
Mở rộng linh hoạt
Từ hiểu bài toán đến tích hợp, kiểm chứng và cải tiến.
Bắt đầu từ dữ liệu thực tế
Khảo sát nguồn dữ liệu, chất lượng, quyền sử dụng và điều kiện hiện trường trước khi lựa chọn công nghệ.
Thiết kế theo quy trình doanh nghiệp
Kết nối AI với phần mềm, thiết bị và người xử lý để kết quả có thể sử dụng trong công việc hằng ngày.
Kiểm chứng bằng PoC
Thống nhất đường cơ sở, dữ liệu thử nghiệm và tiêu chí nghiệm thu. Đánh giá chất lượng, độ trễ và chi phí trước khi mở rộng.
Linh hoạt từ edge đến cloud
Xem xét triển khai tại biên, hạ tầng nội bộ hoặc cloud dựa trên kết nối, tài nguyên và yêu cầu kiểm soát dữ liệu.
Bảo mật và giám sát từ thiết kế
Xác định phân quyền, nhật ký, thời hạn lưu dữ liệu và bước phê duyệt của con người theo phạm vi dự án.
Dữ liệu nào đang có? Ai sẽ dùng kết quả? Hệ thống cần kết nối ra sao? Buổi trao đổi kỹ thuật giúp xác định giả thuyết, giới hạn và phạm vi thử nghiệm phù hợp.
Đánh giá dữ liệu và hạ tầng; thống nhất phạm vi, kiến trúc và tiêu chí thành công.
02
PoC & đánh giá
Thử nghiệm trên dữ liệu đại diện, đo chất lượng và điều chỉnh phương án.
03
Tích hợp & vận hành
Kết nối hệ thống, bàn giao và giám sát theo yêu cầu dự án.
Câu hỏi thường gặp về AI
AI có thể hỗ trợ những bài toán nào?+
Các hướng ứng dụng gồm phân tích video, nhận diện đối tượng, OCR, tra cứu tri thức và hỗ trợ xử lý dữ liệu. Phạm vi phù hợp được xác định sau khi khảo sát dữ liệu và quy trình.
Nếu dữ liệu chưa sẵn sàng thì bắt đầu ra sao?+
Bắt đầu bằng khảo sát nguồn dữ liệu và chất lượng. Sau đó xác định phần cần thu thập, làm sạch, chuẩn hóa hoặc gán nhãn trước khi thử nghiệm mô hình.
Có tích hợp được với hệ thống hiện tại không?+
AQPTech khảo sát API, cơ sở dữ liệu, giao thức thiết bị và yêu cầu bảo mật để đề xuất phương án tích hợp phù hợp.
PoC được đánh giá theo tiêu chí nào?+
Tiêu chí được thống nhất theo bài toán: chất lượng đầu ra, độ trễ, tỷ lệ xử lý thành công, chi phí và mức độ cần người kiểm tra. Kết quả được đối chiếu với đường cơ sở.
Dữ liệu có bắt buộc đưa lên cloud không?+
Kiến trúc có thể xem xét edge, on-premise, cloud hoặc kết hợp. Lựa chọn phụ thuộc yêu cầu dữ liệu, hạ tầng và ngân sách của doanh nghiệp.
Liên hệ và bắt đầu dự án như thế nào?+
Chia sẻ bài toán, hệ thống đang sử dụng và mục tiêu qua biểu mẫu. Hai bên làm rõ phạm vi khảo sát, PoC và tiêu chí đánh giá trước khi triển khai.
LET’S TURN DATA INTO VALUE
Trao đổi cùng đội ngũ AI của AQPTech
Chia sẻ nhu cầu của bạn để cùng xác định bước tiếp theo.
Đang tải biểu mẫu…
AQPTech · CÙNG NHAU PHÁT TRIỂN
Bước tiến mới. Cùng AQPTech.
Tại AQPTech, chúng tôi kết nối con người, công nghệ và những bài toán thực tế. Cùng học hỏi, phát triển năng lực và xây dựng các giải pháp tạo giá trị cho doanh nghiệp.
